乐观看待一些失败的移动医疗临床试验

移动医疗的开发者们大大在尝试着证明自己，证明自己需要改建甚至政治宣传现有的医疗模式，用临床试验去证明无非是最必要的方式，Forbes今天报导了两个这方面的例子。　　第一个试验，UCLA的BrianLiang团队企图对一款协助掌控体重的App（MyFitnessPal）和长时间化疗方式做到一个对照试验。试验分成两组，每组100人，6个月后试验结果显示，App试验组既没减低体重，也没减少血压。

NIH的WendyNilsen在读者paper后认为，这两项指标只是在用户最初用于的1个月内经常出现过明显的上升。　　虽然此试验的设置过于极致（例如，比较低比例的患者中途解散），试验结果也与预期的相去甚远，但是这代表着移动医疗的介入方式开始了科学评价的步伐，而仍然意味着是凭空的阐述有效性。

另外，与一个告终的药物临床试验比较比，软件开发者有机会较慢从这样的试验中萃取信息，分析不道德介入中哪些产生了效力，而哪些是违宪的，继而做到研发的方向。无论试验否顺利，这都是价值所在。　　与之比起，药物临床试验一般来说必须数年的研发和极大的投放，才不会获得结果。但是移动医疗的介入试验则要灵活性很多，像BrianLiang这样的研究人员可以较慢做出辨别并调整试验方案，这些工作仍将是将来试验顺利的基础。

　　从这个试验的情况，公开发表一下我的个人观点。显然上，最有效地的移动医疗介入方式应当需要较慢自学，大大适应环境，并在产品中反映出来，进而较慢地接管用户的对系统，大大调整介入方式。荐一个稍许滑稽的例子，一个慢性病介入的app应当大大地倾听用户的意见，然后尝试各种方式改良用户体验，借此超过理应的介入效果。至于过程中用于的是骗、恳求、唆使或者希望，我们不必过于在乎，应当记录下来，结果到产品中。

用结果和数据说出，这才是在挑战现有的医学模式。　　第二个试验，制药巨头GSK最近刚与Medidata合作已完成一个移动医疗的临床试验，意图谋求一种基于云计算的临床数据管理方案。据报导，试验的目的是评价在一项临床试验的设置中移动医疗和基于云数据相连的移动医疗设备有可能产生的影响，并且根据这个报导，所有的数据采集是依从FDA的涉及法令和审核标准。

　　无论出于何种目的，制药企业和CRO公司运用移动医疗科技的方式还是有一点希望的，都是致力于为患者带给更佳的化疗和对系统，这些大型企业前进移动医疗在临床上的检验，也将使移动医疗获得更加多医学界人士的接纳。（原文GoodNewsFromAFailedDigitalHealthRandomizedClinicalTrial:ItWasPerformed来自Forbes，作者DavidShaywitz，由xunjie译。

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